本学は、今後の時代にふさわしい人材を育成できる大学を目指し、全学の英知を結集して、デジタル技術を活用した様々な取組みを行っています。

私が所属している総合情報センターでは、教職員や学生から学内システムや、アカウント・セキュリティ関連などの問い合わせが日々メールで寄せられたり、グループウェアへの掲示、システムのマニュアル・議事録作成、委員会向けの資料作成など、多くの事務業務があることから、デジタル技術を活用して、業務の効率化を実現できないか模索しておりました。

その中で、問い合わせ対応者の属人化であったり、作業時間が多く発生している「問い合わせへの回答文作成」に対して、生成 AI が活用できないか検討を始めました。

当初は他の生成 AI サービスの利用を検討しておりましたが、Google より「Gemini 」がリリースされたことをきっかけに Google の生成 AI サービスでの検証を決めました。

Google の生成 AI を活用し、問い合わせへの回答文作成ツールとしての実用性可否を判断するために、まずは PoC にて検証を行いました。

回答の妥当性とメンテナンス性を重要視しており、生成 AI の活用シーンとしては、チャットボット形式でのアプリケーションを想定しておりました。

本学では Google Workspace を利用しているので、他のクラウドサービスを経由する事なく Googleのプラットフォームのみで完結できること、またアプリケーションを構築する際にアクセス制御やユーザ認証を容易に組み込めることなど、連携のし易さを考慮し Google Cloud を採用しました。

ジーアイクラウドは、Google Cloud を用いたアプリケーションの開発実績を多数有しており、要件整理から開発・サポートまで一気通貫で対応頂けることから、本PoCを依頼しました。

本PoCでは、Google Cloud 上に保管した学内の各種ドキュメントに対して、Vertex AI を活用し、検索・要約・対話形式によるQ＆A対応の３つの検証環境を用意しました。

PoCの結果、Vertex AI Conversation によって簡単に対話形式で学習精度を確認することができましたが、駒澤大学様内で業務利用可能という判断の前提として、チャットボット形式でのアプリケーション導入を検討されていました。
そこで、より業務利用のイメージを持っていただけるよう、簡易的では有りますが、ユーザビリティ性を考慮した、チャットボットWebアプリケーションも開発いたしました。

今回は、より早くお客様に環境を触っていただけることを重視していたので、実行環境の構築を一週間ほどで完了させる、非常にスピード感のある開発でした。